Лос-Анджелестегі Калифорния университетінің (UCLA) ғалымдары жасанды интеллект (AI) агенттеріне, соның ішінде робот тобына арналған алгоритмдерді оқытуға және бағалауға арналған TeamCraft платформасын әзірледі. Бұл жаңа стандарт танымал Minecraft ойынына негізделген.
Алдыңғы сынақ орталарынан айырмашылығы, TeamCraft көп тапсырма және көп агенттік сценарийлерді қолдайды, бұл оны ашық әлемде AI үйретудің бірегей құралына айналдырады. Платформаның басты ерекшелігі — агенттерге ойындағы адам сияқты визуалды деректер негізінде өзара әрекеттесуге және шешім қабылдауға мүмкіндік беретін бірінші адамның қоршаған ортаны қабылдауын пайдалану.
TeamCraft жұмыстың төрт түрін ұсынады: құрылыс, тазалау, егіншілік және балқыту. Бұл тапсырмалар актерлерден әрекеттерді үйлестіруді және оларды орындау үшін әртүрлі құралдарды пайдалануды талап етеді. Зерттеушілер TeamCraft қолданбасын бар AI үлгілерін бағалау және олардың әлсіз жақтарын, әсіресе агенттер мен қоршаған орта арасындағы өзара әрекеттесу контекстінде анықтау үшін пайдаланды.
Сондай-ақ платформа әртүрлі күрделіліктегі тапсырмаларды орындау үшін үлгілерді үйретуге көмектесе отырып, агенттер арасында рөлдерді бөлуге мүмкіндік береді. TeamCraft агенттерді орталықтандырылған және орталықтандырылмаған әдістермен басқарудағы икемділікті қолдайды.
Сонымен қатар, TeamCraft 55 000 миссия нұсқаларын қамтиды, бұл зерттеушілерге нақты әлемдегі жағдайларды имитациялай отырып, әртүрлі орталарда AI сынауға мүмкіндік береді. Платформа сонымен қатар мінсіз дайындалған деректерге тәуелділікті азайтуға, агенттерді қоршаған әлемді белсенді зерттеуге ынталандыруға баса назар аударады.